دبی جریان در سرریزها به طور مستقیم با طول تاج سرریز متناسب است، در صورتی که عرض کانال یا مخزنی که سرریز بر روی آن اجرا می شود محدود باشد، یکی از راهکارهای افزایش ظرفیت، افزایش طول تاج سرریز با زیگزاگ کردن سرریز در پلان می باشد. در این تحقیق تعداد 196 آزمایش بر روی 9 مدل فیزیکی با تغییر پارامترهای هندسی از جمله زاویه دیواره سرریز (α)، ارتفاع سرریز (P)، شکل دماغه ها، فرم تاج سرریز و شیب دهانه های ورودی جهت بررسی عملکرد هیدرولیکی سرریزهای کنگره ای انجام گردید. ضریب دبی سرریزهای کنگره ای با زاویه دیواره (o12=α) کمتر از زوایای دیگر (o20و o35=α) بدست آمده است. علت آن را می توان چنین بیان کرد که با افزایش زاویه دیواره سیکل ها، زاویه نزدیک شدن جریان با دیواره سیکل ها به حالت عمودی نزدیک تر شده و این سرریزها شبیه سرریزهای خطی عمل می کنند و در نتیجه ضریب دبی جریان بیشتر می شود. شیب دار کردن دهانه-های ورودی بدلیل کاهش افت جریان ورودی به سرریز و همچنین افزایش 10 درصدی ارتفاع سرریز و تغییر فرم تاج سرریز به فرم ربع دایره ای، ضریب دبی را افزایش داده ولی با نیم دایره ای کردن دماغه های بالادست تاثیر چندانی در ضریب دبی مشاهده نگردید. کارایی سیکل سرریزهای کنگره ای با افزایش زاویه دیواره ها کاهش می یابد بطوریکه در 2/0=H t/p کارایی سیکل سرریزهای کنگره ای با زوایای دیواره 35، 20 و 12 درجه به ترتیب برابر 1، 2 و 3 بدست آمده است.

این مطالعه به منظور محاسبه خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن سازند قم در میدان گازی سراجه و در راستای انجام نخستین پروژه عظیم ذخیره سازی گاز طبیعی کشور انجام شده است. جهت محاسبه حجم شیل، تخلخل موثر سنگ مخزن، اشباع شدگی آب و آب کاهش نیافتنی از نمودارهای پتروفیزیکی و برای محاسبه تراوایی از فرمولهای مختلف تجربی استفاده شد. تراوایی افقی مغزه نیز اندازه گیری شد و سپس نتایج لاگ ها با مقادیر تراوایی مغزه مقایسه گردید. تراوایی افقی مغزه بین 0.1 تا 1 میلی دارسی بود و دامنه تغییر تراوایی بدست آمده از لاگ نیز بین 0.01 تا 0.1 میلی دارسی بدست آمد. دو رابطه تجربی کرین (Crain) و وایلی- رز (Wyllie & Rose) نزدیکترین اعداد به نتایج مغزه را تولید کرده و می توانند در این میدان مورد استفاده قرار گیرند.

تخلخل و تراوایی از مهمترین خصوصیات مخازن هیدروکربوری می باشند. در مطالعه حاضر از روش های محاسباتی هوشمند شبکه های عصبی، که امروزه در صنعت نفت بسیار رایج شده، برای تخمین تخلخل و تراوایی سازند آسماری استفاده شده است. بنابراین با استفاده از نرم افزار متلب، داده های مغزه و نمودارهای چاه پیمایی، شبکه تخلخل و تراوایی طراحی شد. شبکه های مذکور با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا و شبکه پیشخور توسعه یافت. پس از مقایسه نتایج حاصل از این شبکه ها با تخلخل و تراوایی مغزه، پارامترهای موثر در شبکه طوری تنظیم شد تا نتایج مطلوب بدست آید. ضریب همبستگی بین تخلخل و تراوایی اندازه گیری شده از مغزه با تخلخل و تراوایی تخمین زده شده از شبکه عصبی به ترتیب 0.92 و 0.82 بدست آمد. این نتایج نشان می دهند که تخلخل و تراوایی محاسبه شده با مدل هوشمند شبکه عصبی در حد قابل قبولی است. بنابراین نتایج این شبکه ها به چاه شماره 3 که فاقد اطلاعات مغزه بود تعمیم داده شد.

یکی از روشهای متداول برای توصیف مشخصات مخزن، استفاده از پارامترهای لامه و ارتباط بین آنها با تغییرات سنگ شناسی و خواص سنگ مخزن می باشد، اما از آنجا که شناسایی ارتباط بین اینها بسیار پیچیده می باشد. برای این تحلیل از روش ریاضی رگرسیون استفاده می شود. در این مطالعه با توجه به ناهمگنی خواص مخزن مورد مطالعه و اطلاعات پتروفیزیکی کم موجود از معدود چاههایی که اطلاعات آنها در دسترس بود، مولفان بجای استفاده از روش های متداول ریاضی، از سیستم های هوشمند یا روشهای محاسباتی نرم (Soft Computing) برای تعریف ارتباط فی مابین داده ها استفاده نمایند. استفاده از نقشه های تهیه شده از اینطریق بری مرحله اکتشافی داده کاوی می تواند به خوبی متخصصین را یاری نموده و بصورت کاملا موثر ازتلقیق داده های پتروفیزیکی، ژئوفیزیکی و فیزیک سنگ اطلاعات خوبی را برای توصیف مخزن ارایه نماید. یکی از این تحلیل های مفید در توصیف مشخصات مخزن، تحلیل تغییرات سنگ شناسی و یا تخلخل در مقابل تغییرات در سختی m، تراکم پذیری l و چگالی r می باشد. اعتبار نتایج این تحلیل کاملا بستگی به اعتبار و صحت پارامترهای بدست آمده مثل چگالی، تخلخل و نسبت Vp/Vs از داده های پتروفیزیکی و لرزه ای و ارتباط آنها با خصوصیات سنگ شناسی و یا خصوصیات فیزیک سنگ دارد. در این مطالعه نقشه های ایجاد شده و شبکه عصبی مصنوعی برای دسته بندی داده های سنگ شناسی و پتروفیزیکی داده ها برای مدل کردن پارامترهای سنگ و تغییرات سنگ شناسی بوسیله کاربرد روش معکوس AVO بکار برده شده اند.